日本のマネーサプライは世界ダントツで欧米の比ではない、日本は飛び抜けて多いが理由は何か
「マネーストック÷名目GDP」日米比較（２０１０年末）
※GDPで割らなくても絶対額でも日本のが多いのですよ
▼日本
▽現金通貨78兆円÷GDP481兆円=16.2%
▽通貨（預金通貨を含む）513兆円÷GDP481兆円=106.6%
▽通貨・準通貨合計1,092兆円÷GDP481兆円=227.0%
▼米国
▽現金通貨8910億ドル÷GDP14,4470億ドル＝6.16%
▽通貨（預金通貨を含む）1,7273億ドル÷GDP14,4470億ドル=11.95%
▽通貨・準通貨合計12,0935億ドル÷GDP14,4470億ドル=83.70%
総務省統計局、世界の統計
http://www.stat.go.jp/data/sekai/index.htm
▼日銀は買いオペするようだが、風評で多少の効果があるが効果は期待できない、むしろりバンドを危惧します
そもそも銀行には貸したいお金がだぶついているのに、預金金利ゼロから明らか、
したがってこれ以上日銀が買いオペしても余ったお金は日銀に返却されるだけ、
日銀はこれを知っていても、分からず屋がいるので、風評だけで当面効果があるからと渋々実施したと思いますよ
※日本のマネーサプライが世界ダントツ、なんでこんなに多いのか、それで円高不況、なんでだ
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▼金融緩和は景気にマイナス、経済環境が変わった、日本経済の抜本改革が必要
供給過剰時代には設備投資は合理化投資、すなわち人減らし投資になる、投資が終われば人減らしが残るだけ、これが実態
これでは失業が増え消費が減り景気が悪くなって当然のこと、
預金金利ゼロも消費者の収入減は大きくこのためにも消費減になる、景気低迷の大きな原因ですね、
▼そもそもロボット自動化電子化で供給量は増えても、雇用は増えず、人件費は下がる一方、これでは消費が減って当然
人減らしの巧い企業は優良企業、下手な企業は潰れる、これでは消費が減ってデフレになって当然
特に内需が停滞しているので外需が必要だとばかりに人件費下げて輸出するから円高になり、円高になるから企業は海外移転、景気はどんどん悪くなる
▼日本は世界に先がけて類のないほど大幅金融緩和を実施して来た（これに気付かない人が多いようですね）
すなわち１５年以上も前から預金金利ゼロ、日本のマネーサプライは世界ダントツで欧米の比ではない。
しかるに景気低迷が続いている、失われた２０年とも言われている
金融緩和で景気は良くならない、経済環境が変わった、逆に金融緩和は景気にマイナスになる、これに気付くべきです
※１５年も預金金利ゼロとは銀行には貸したいお金がだぶついている証拠、こんな国は日本だけですよ、
そもそも低金利でないと投資しないような商売ならやらない方が良いのです。
▼経済政策を根本的に見直す必要、特に貿易政策
円安にするには、消費を増やすには、経済環境が変わり供給側ではなく消費側に主点をおくべきなのです、
ロボット自動化電子化の進展で多少の景気では雇用は増えないのです、これを踏まえ抜本的改革が必要なのです
▽金融緩和は逆効果、失われた２０年からでも気付くべきです
▽公共投資も投資が終れば、借金が残り、増税になるだけで最悪、これも同じ過ちですね
スコップ時代と違いブルトーザー時代には公共投資は最悪、時代が変わったのです
※金融緩和も公共投資も景気にはマイナス、すなわちお金では景気は良くならないことは実証済みなのです、
お金は景気対策には必要ない、必要なのは制度の大幅改革なのです、
この認識がなければ景気回復は不可能です。
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▼そもそも経済は何のためにあるのか、貿易は何のために必要なのか、この原点を忘れているから景気は良くならないのです
ロボット自動化電子化の目的は労働力の削減ですが人件費削減、失業増が目的ではないのです
世界的に、賃下げ、金融緩和金利安、為替介入競争に拍車がかかり、世界には失業者が溢れて
いる
世界経済に提言します
▽世界の誰もがウインーウインになる経済学
▽日本の輸出はダンピング 円高の原因はこれだ
▽日本貿易にはからくりがある 国民犠牲の貿易だ
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◆（参考）マネーストック国際比較
総務省統計局、世界の統計のデータより算出
▼「現金通貨（０９年末残高）÷名目GDP（０９年）」
日本 １６．１％
米国 ５．９％
ドイツ ８．６％
フランス ８．０％
スイス ９．７％
中国 １１．２％
▼「通貨（現金＋預金通貨）０９末残高÷名目GDP（０９年）」
日本 １０４％
米国 １２％
ドイツ ５０％
フランス ３２％
スイス ６８％
中国 ６５％
▼「通貨・準通貨合計（０９年末残高）÷名目GDP（０９年）」
日本 ２２８％
米国 ８７％
ドイツ １２６％
フランス ８７％
スイス １５６％
中国 １７９％
世界の統計より算出、２０１０年のデータがありますので算出して下さい
http://www.stat.go.jp/data/sekai/index.htm
12.9.17